꼬의 레벨업

1. 유저 조회

SQL> SHOW USER;

SQL> select username from dba_users;

> select * from dba_users;
> select * from all_users;

select role from dba_roles;

create user 유저명 identified by 패스워드 default tablespace 테이블스페이스명;
GRANT 권한명 TO 유저명;

2. 테이블스페이스

ALTER USER 유저 DEFAULT TABLESPACE 변경할 테이블스페이스;

> select table_name from tabs;

1. Parsing 파싱

• SQL문에는 처리 방법이 적혀 있지 않기 때문에 처리 방법을 생성할 필요가 있음
• 처리 방법을 공유 풀에 캐시 해두고 재활용 하기 위함
• SQL문 처리 횟수와 처리 시간을 줄여 성능을 향상 시키기 위함
• 오라클은 해시 알고리즘을 사용해 SQL문 마다 ID를 생성
• SQL 문을 문자열로 해시 함수에 입력하고 출력된 해시 값을 SQL문의 ID로 사용
• 문자열로 입력 받기 때문에 대문자와 소문자를 구별하여 해시 값이 달라짐

1. Syntax Check (문법 검사)

 : 키워드(SELECT, FROM, WHERE..) 검사

2. Semantic Check (의미 검사)

 : 테이블, 컬럼등의 사용자마다 다른 부분 검사 

 -> 다른 부분이 없다면 오류

3. Shared Pool Check (lib. 캐시 확인)

  : SQL 또는 PL/SQL 문장 결과가 Lib. cache* 내에 있는지 조회

 -> 있으면 Soft Parse → Execution, 없으면 Hard Parse → Optimization

 3.1 Optimization (≒ 네비)

   : Data Dictionary 등을 참조해서 실행계획 생성

 3.2 Row Source Generation

   : 3.1 단계에서 가장 좋은 계획 선택

4. Execution (수행)

+ Optimizer

= Parser(파서) / SQL문을 분석하고 최적의 '실행계획' 을 생성하는 기능

조인에서 어느 테이블을 먼저 읽어야 하는지, 어떤 인덱스를 실행시켜야 좋은지 등을 판별 (척도 RBO(Rule Base Optimizer) / CBO(Cost Based Optimizer*)

*RBO - Server Process가 실행 계획을 세워달라고 요청이 오면 미리 정해놓은 규칙 사용

  CBO - Data Dictionary 내용 참고하여 판별 / 10g 하위 버전은 Data Dictionary 자동으로 업데이트 X

2. 처리 단계

- Parse(구문 분석) : 실행계획을 세우고 가장 좋은 실행계획을 선택하기 위한 과정

- Bind(값 치환) : 같은 쿼리문을 줄이는 과정

 Hard Parse를 줄여주어서 성능 향상에 도움

 cf) PGA에서 Bind 변수 저장 하는 곳 = Persistent Area

- Execute(실행) : Data File에서 원하는 데이터를 Buffer Cache로 복사해오는 과정 (∵ Server Process가 데이터 조회 가능)

- Fetch(인출) : Block 단위로 복사된 데이터에서 원하는 데이터만 뽑아 가는 과정

+ DML - UPDATE (SELECT 제외한 DML)

Parse -> Bind → Redo Log Buffer에 기록 → Undo Segment에 기록 → DB Buffer Cache의 실제 데이터 변경

1. Execute 과정에서 서버프로세스는 데이터의 변경 내역을 Redo Log Buff.에 기록

2. Undo Segment에 이전 데이터 기록

3. Data Buffer Cache의 내용 변경

참고 https://notemusic.tistory.com/17

DDL (Data Definition Language)

: 데이터 정의어 - 데이터 구조 or 스키마 변경

- 테이블과 같은 데이터 구조(스키마)를 정의하는데 사용되는 명령어들로 (생성, 변경, 삭제, 이름변경) 데이터 구조와 관련된 명령어들을 말함.

• 실행 시 자동 commit
• DDL은 데이터 구조 변경 / DML은 데이터 조작(DELETE...)
• 컬럼이 NULL이거나 테이블에 데이터가 없을 때, 컬럼의 크기 축소 및 데이터 타입 변경 가능
• 컬럼에 NULL이 없을 때만 NOT NULL 제약 조건 추가 가능

⭐ DML (Data Manipulation Language)

: 데이터 조작어 - 데이터 값 변경

- 입력, 수정, 삭제

DCL (Data Control Language)

: 데이터 제어어 - 접속 권한 변경

TCL (Transaction Control Language)

: DCL에서 논리적인 작업의 단위를 묶어서 DML에 의해 조작된 결과를 작업단위(트랜잭션) 별로 제어하는 명령어